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更新时间:2026-07-27

品牌口碑分析页面

品牌口碑分析页面 · 远骁GEO · 更新时间:2026-07-27

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“品牌口碑分析”页面帮助你了解AI对你的品牌“说了什么”。与“AI排名透视”关注“位置”不同,本页面关注“评价”——系统通过大模型解析AI回答中的情感倾向,提取正向/负向情感、情感分值和核心关键词,让你清楚知道AI对品牌的评价是正面还是负面,以及具体在夸什么、贬什么。

📸 下图是“品牌口碑分析”页面的完整截图,展示了筛选栏、统计卡片、关键词标签云和图表区。

品牌口碑分析页面截图

一、这个页面能做什么?

💬 查看情感统计
   页面顶部的四个卡片展示正向情感数量、负向情感数量、正向平均分值和正向占比,让你快速了解品牌在AI中的口碑基调。

🏷️ 查看关键词标签
   左右两侧分别展示“正向关键词TOP15”和“负向关键词TOP15”,直观呈现AI对品牌评价的核心词汇。点击任意关键词标签,可以弹出该关键词下的所有详细记录。

📊 对比各AI模型情感
   左下角柱状图展示每个AI模型中的正向/负向情感分布,帮助你识别哪个平台对品牌最友好、哪个平台负面评价较多。

📈 查看情感变化趋势
   右下角折线图展示正向和负向情感随时间的变化趋势,判断品牌口碑是在持续改善还是出现波动。

二、操作路径详解

下面按页面区域逐一介绍每个部分的功能和操作方法。

🔍 区域一:筛选栏

📍 位置:页面顶部

功能说明:
   筛选页面数据的时间范围和AI模型。

操作方式:

时间范围:点击“最近7天”“最近15天”“最近30天”“最近60天”“最近90天”按钮快速切换,或使用日期选择器自定义范围。
   • AI模型:下拉框选择特定AI模型,页面数据将只显示该模型的情感分析结果。

📊 区域二:统计卡片

📍 位置:筛选栏下方,四个卡片横向排列

功能说明:

正向情感:AI回答中识别为“正向”情感的数量。数值越高,说明AI对品牌的正面评价越多。
   • 负向情感:AI回答中识别为“负向”情感的数量。数值越高,说明AI对品牌的负面评价越多,需重点关注。
   • 正向均分(10分):所有正向情感的分值平均值(满分10分)。分值越高,正面评价的“强度”越大。
   • 正向占比:正向情感占全部情感(正向+负向)的比例。占比越高,品牌口碑越好。

🏷️ 区域三:关键词标签云(可点击弹窗)

📍 位置:统计卡片下方,左右并排排列

左侧:正向关键词TOP15

展示内容:出现频率最高的15个正向关键词(如“质量好”“性价比高”“服务周到”),括号内为出现次数。
   • 用途:了解AI对品牌的主要正面评价点,这些关键词可以用于内容创作和品牌宣传。
   交互:点击任意关键词标签,可以弹出该关键词下的所有详细记录。

右侧:负向关键词TOP15

展示内容:出现频率最高的15个负向关键词(如“价格偏高”“质量一般”“售后差”),括号内为出现次数。
   • 用途:了解AI对品牌的主要负面评价点,这些是品牌需要重点改善的方向。
   交互:点击任意关键词标签,可以弹出该关键词下的所有详细记录。

💡 关键词标签的使用建议:正向关键词可以直接用于品牌宣传文案;负向关键词应优先处理,通过内容优化和品牌公关改善AI对品牌的评价。

📊 区域四:AI模型情感对比

📍 位置:关键词标签云下方,左下角图表

展示内容:
   柱状图展示每个AI模型中的正向和负向情感数量,不同颜色区分正负。

用途:
   对比不同AI平台对品牌的情感倾向,识别哪些平台对品牌更友好,哪些平台负面评价较多,从而制定差异化的平台运营策略。

📈 区域五:情感趋势

📍 位置:关键词标签云下方,右下角图表

展示内容:
   折线图展示正向记录和负向记录在时间轴上的变化趋势,两条线分别用不同颜色标识。

用途:
   观察品牌口碑的变化趋势——正向曲线持续上升说明品牌口碑在改善;负向曲线突然上升可能意味着出现了舆情风险,需要及时关注和处理。

🔍 区域六:关键词详情弹窗

📍 位置:点击关键词标签后弹出

功能说明:

详情弹窗展示该关键词下的所有相关记录,包含以下字段:

关键词:被检测的关键词。
   • AI模型:检测来源。
   • 品牌名:所属品牌。
   • 推荐状态:出现且推荐 / 出现但不推荐 / 未出现。
   • 分值:该条记录的情感分值(1-10分)。
   • 核心关键词:该条记录中提取的核心情感词汇。
   • 对话:点击可查看原始AI对话链接(如有)。

弹窗操作:
   • 弹窗支持分页浏览,每页显示20条记录。
   • 点击“导出明细”按钮,可以将当前关键词下的所有记录导出为CSV文件。

三、可点击交互汇总

以下页面元素支持点击弹窗查看详情(图中以红色标注):

正向关键词标签:点击任意正向关键词 → 弹出该关键词下的所有详细记录

负向关键词标签:点击任意负向关键词 → 弹出该关键词下的所有详细记录

四、常见操作场景

场景一:我想了解AI对品牌的主要正面评价是什么

① 查看页面左侧的“正向关键词TOP15”列表。
   ② 列表按出现频率从高到低排列,排在前面的关键词就是AI最常提到的正面评价点。
   ③ 这些关键词可以直接用于品牌宣传文案、官网介绍和内容创作中。
   ④ 点击任意关键词,可以查看具体哪些AI回答中出现了该评价。

场景二:我想了解AI对品牌的负面评价有哪些

① 查看页面右侧的“负向关键词TOP15”列表。
   ② 列表按出现频率从高到低排列,排在前面的关键词是最需要优先解决的负面评价点。
   ③ 针对这些关键词,可以制定内容优化策略,生产纠正认知的内容。
   ④ 点击任意关键词,可以查看具体哪些AI回答中出现了该负面评价。

场景三:我想对比不同AI平台对品牌的情感差异

① 查看“AI模型情感对比”柱状图。
   ② 比较各AI模型的正向柱(绿色)和负向柱(红色)高度差异。
   ③ 如果某个平台的正向柱明显高于负向柱,说明该平台对品牌友好。
   ④ 如果某个平台的负向柱较高,说明品牌在该平台的声誉需要重点关注和优化。

场景四:我想判断品牌口碑是在变好还是变差

① 查看“情感趋势”折线图。
   ② 绿色线代表正向情感数量,红色线代表负向情感数量。
   ③ 绿色线持续上升、红色线持续下降 → 口碑在改善。
   ④ 红色线突然上升 → 可能存在舆情风险,建议立即排查。
   ⑤ 绿色线和红色线同步波动 → 可能是品牌活动或媒体报道引发的正常波动。

五、常见问题

Q1:情感分析是怎么做到的?准确吗?

系统通过大模型(与监测AI相同的模型)对每条AI回答进行情感分析,提取情感倾向(正向/负向)、分值(1-10分)和核心关键词。该分析基于大模型的语义理解能力,在大多数场景下具有较高的准确性,可以作为品牌口碑判断的重要参考。

Q2:“正向均分”和“正向占比”有什么区别?

“正向均分”衡量正面评价的“强度”——分数越高,正面评价越积极。“正向占比”衡量正面评价的“广度”——占比越高,正面评价在全部评价中的比例越大。两者结合使用:占比高说明品牌口碑整体偏正面,均分高说明正面评价的质量好。

Q3:负向关键词很多怎么办?

负向关键词是品牌改善口碑的重要线索。建议按频率从高到低逐一处理:针对最高频的负向关键词,生产高质量内容正面回应,持续优化直到该关键词从负向列表中消失。

Q4:关键词标签的数字是什么意思?

关键词标签后面括号内的数字表示该关键词在AI回答中出现的次数。例如“质量好(23)”表示在23条AI回答中提取到了“质量好”这个正向关键词。

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